89.50
L
L
South Sudan
Ketvirtadienis Rgp 31, 2023 - 08:00 (America/New_York)
South Sudan prieš Philippines
Statistika, H2H, tiesioginiai rezultatai ir xG
81.00
L
Philippines
Pastaba: Dabartinis sezonas neseniai prasidėjo ir viena ar abi komandos sužaidė mažiau nei 5 rungtynes.
Taškų analitikos skydas
South Sudan prieš Philippines
N/A
Atakos / Rungtynes
Lygos vidurkis: N/A
174
Taškai / Rungtynės
Lygos vidurkis: 169
14.3
( Aukštas )
Variacija
Lygos vidurkis: N/A
🟢 Green = favorable situation (high pace, strong over trend, or very stable totals) ✅ ·
⚪ Gray = neutral, close to league average 👌 ·
🟡 Yellow / 🟠 Orange = warning, results can swing more than usual ⚠️ ·
🔴 Red = unfavorable / high risk (low pace for overs, strong under lean, or very volatile games) ❌
Taškų pelnymo pagreitis (pastaroji forma)
| Metrika | South Sudan | Philippines |
|---|---|---|
| Average Total Points (Last 5 Games) | 184.33 | 163.67 |
| Previous 5 Avg | 0 | 0 |
| Trend Line (Last 5 Games) | 198, 158, 197 | 173, 150, 168 |
🟢 Žalia = vertė ✅ ·
🟡 Geltona = pavojinga ⚠️ ·
🔴 Raudona = praleisti ❌
Komandos pasirodymas prieš geriausius varžovus
įvarčių, praleistų įvarčių ir grynojo reitingo.
| Metrika | South Sudan | Philippines |
|---|---|---|
| Avg Pts vs Top 5 Def | 90.3 | 78.0 |
| Avg Pts Conceded vs Top 5 Off | 87.0 | 85.7 |
| Net Rating vs Top 5 Opps | 0.0 | 0.0 |
🟢 Žalia = vertė ✅ ·
🟡 Geltona = pavojinga ⚠️ ·
🔴 Raudona = praleisti ❌ —
Vertės lyginamos su komandos sezono vidurkiu.
Šie rodikliai atspindi rezultatus prieš geriausius varžovus (TOP 5 puolimas ir gynyba) ir padeda įvertinti tikrąją komandos stiprybę.
Naujausias pagreitis
paskutinės 5 ir paskutinės 5 rungtynės.
South Sudan
Philippines
| Laikotarpis | Vid. pelnytų taškų | Vid. praleistų taškų | Grynasis pokytis |
|---|---|---|---|
| Last 5 | 91.2 | 86.2 | +5.0 |
| Laikotarpis | Vid. pelnytų taškų | Vid. praleistų taškų | Grynasis pokytis |
|---|---|---|---|
| Last 5 | 79.6 | 83.8 | -4.2 |
🟢 Žalia = gerinant formą 📈 ·
🟡 Geltona = neutralus ➖ ·
🔴 Raudona = prastėjanti forma 📉 —
Impulso analizė rodo, ar komanda pastaruoju metu gerėjo puolime ir gynyboje, ar priešingai – prarado stabilumą.
South Sudan
FIBA Basketball World Cup
Lygos vieta.
0 / 32
| Forma | Rezultatai | PPG |
|---|---|---|
| Bendrai |
L
W
L
|
89.33 |
| Namai |
L
L
|
89.50 |
| Išvyka |
W
|
89.00 |
| Statistika | Bendrai | Namai | Išvyka |
|---|---|---|---|
| Pergalė % | 33.3% | 0.0% | 100.0% |
| Iš viso taškų vidurkis | 184.33 | 197.5 | 158 |
| Pelnyta | 89.33 | 89.50 | 89.00 |
| Praleido | 95.00 | 108.00 | 69.00 |
| Vidutinis tempas | 0 | 0 | 0 |
| Puolimo dažnis | 0 | 0 | 0 |
| Gynybos įvertinimas | 0 | 0 | 0 |
| ATS padengimo % | 0% | 0% | 0% |
* Tempas nėra vertės rodiklis, bet parodo žaidimo tempą – didesni skaičiai reiškia greitesnį žaidimą ir daugiau kamuolio kontrolės.
Philippines
FIBA Basketball World Cup
Lygos vieta.
0 / 32
| Forma | Rezultatai | PPG |
|---|---|---|
| Bendrai |
L
L
L
|
78.00 |
| Namai |
L
L
|
76.50 |
| Išvyka |
L
|
81.00 |
| Statistika | Bendrai | Namai | Išvyka |
|---|---|---|---|
| Pergalė % | 0.0% | 0.0% | 0.0% |
| Iš viso taškų vidurkis | 163.67 | 161.5 | 168 |
| Pelnyta | 78.00 | 76.50 | 81.00 |
| Praleido | 85.67 | 85.00 | 87.00 |
| Vidutinis tempas | 0 | 0 | 0 |
| Puolimo dažnis | 0 | 0 | 0 |
| Gynybos įvertinimas | 0 | 0 | 0 |
| ATS padengimo % | 0% | 0% | 0% |
* Tempas nėra vertės rodiklis, bet parodo žaidimo tempą – didesni skaičiai reiškia greitesnį žaidimą ir daugiau kamuolio kontrolės.
Taškų nuoseklumo stebėjimo priemonė
Paskutinės 10 rungtynių ir visas sezonas
Last 3 ⚠️
Paskutiniai 5 ⚠️
Last 10 ⚠️
Sezonas
South Sudan yra +10% geresnis pagal surinktus taškus
South Sudan Namuose
Philippines Išvykoje
Visas laikas
Kėliniai
| Pelnyta per rungtynes | South Sudan | Philippines |
|---|---|---|
| % Virš vidurkio (+5%) | 50% | 0% |
| % Arti vidurkio (±5%) | 50% | 100% |
| % Daug žemiau vidurkio (-5%) | 0% | 0% |
🟢 Žalia = potencialios vertės signalas · 🟡 Geltona = reikia patvirtinimo · 🔴 Raudona = atsargumas. Šiame kontekste akcijos yra palyginti su pačios komandos sezono vidurkiu.
South Sudan yra +10% geresnis pagal surinktus taškus
South Sudan Namuose
Philippines Išvykoje
Visas laikas
Kėliniai
| Pelnyta per rungtynes | South Sudan | Philippines |
|---|---|---|
| % Virš vidurkio (+5%) | 50% | 0% |
| % Arti vidurkio (±5%) | 50% | 100% |
| % Daug žemiau vidurkio (-5%) | 0% | 0% |
🟢 Žalia = potencialios vertės signalas · 🟡 Geltona = reikia patvirtinimo · 🔴 Raudona = atsargumas. Šiame kontekste akcijos yra palyginti su pačios komandos sezono vidurkiu.
South Sudan yra +10% geresnis pagal surinktus taškus
South Sudan Namuose
Philippines Išvykoje
Visas laikas
Kėliniai
| Pelnyta per rungtynes | South Sudan | Philippines |
|---|---|---|
| % Virš vidurkio (+5%) | 50% | 0% |
| % Arti vidurkio (±5%) | 50% | 100% |
| % Daug žemiau vidurkio (-5%) | 0% | 0% |
🟢 Žalia = potencialios vertės signalas · 🟡 Geltona = reikia patvirtinimo · 🔴 Raudona = atsargumas. Šiame kontekste akcijos yra palyginti su pačios komandos sezono vidurkiu.
South Sudan yra +10% geresnis pagal surinktus taškus
South Sudan Namuose
Philippines Išvykoje
Visas laikas
Kėliniai
| Pelnyta per rungtynes | South Sudan | Philippines |
|---|---|---|
| % Virš vidurkio (+5%) | 50% | 0% |
| % Arti vidurkio (±5%) | 50% | 100% |
| % Daug žemiau vidurkio (-5%) | 0% | 0% |
🟢 Žalia = potencialios vertės signalas · 🟡 Geltona = reikia patvirtinimo · 🔴 Raudona = atsargumas. Šiame kontekste akcijos yra palyginti su pačios komandos sezono vidurkiu.
Puolimo efektyvumas ir metimo profilis
Where Teams Gain or Lose Value
🟢 Žalia = stiprumas efektuvumas arba stiprus pranašumas · 🟡 Geltona = Subalansuotas/vidutinis · 🔴 Raudona = silpnumas, reikia atsargumo. Kai kurie statistiniai duomenys (pvz., 3P rodiklis ir FT rodiklis) rodo žaidimo stilių, nebūtinai gerą ar blogą – interpretuokite kontekste.
Kamuolių valdymas ir atkovoti kamuoliai
Perdavimai. Klaidos. Tempas
Gynybos nuoseklumas, palyginti su sezono vidurkiu
Paskutinės 10 ir sezono rungtynės
Last 3 ⚠️
Paskutiniai 5 ⚠️
Last 10 ⚠️
Sezonas
Philippines yra +19% geresnė gynyba (praleidžiama mažiau taškų)
South Sudan Namuose
Philippines Išvykoje
Visas laikas
Kėliniai
| Praleisti kamuoliai per rungtynes | South Sudan | Philippines |
|---|---|---|
| % Žemiau vidurkio (-5%) | 100% | 0% |
| % Arti vidurkio (±5%) | 0% | 100% |
| % Daug auksčiau vidurkio (+7%) | 0% | 0% |
🟢 Žalia = stiprus gynybinis laikymas (mažiau ) · 🟡 Geltona = neutralus · 🔴 Raudona = silpna gynyba (perteklinė rizika). Šiame kontekste akcijos yra palyginti su pačios komandos sezono vidurkiu.
Philippines yra +19% geresnė gynyba (praleidžiama mažiau taškų)
South Sudan Namuose
Philippines Išvykoje
Visas laikas
Kėliniai
| Praleisti kamuoliai per rungtynes | South Sudan | Philippines |
|---|---|---|
| % Žemiau vidurkio (-5%) | 100% | 0% |
| % Arti vidurkio (±5%) | 0% | 100% |
| % Daug auksčiau vidurkio (+7%) | 0% | 0% |
🟢 Žalia = stiprus gynybinis laikymas (mažiau ) · 🟡 Geltona = neutralus · 🔴 Raudona = silpna gynyba (perteklinė rizika). Šiame kontekste akcijos yra palyginti su pačios komandos sezono vidurkiu.
Philippines yra +19% geresnė gynyba (praleidžiama mažiau taškų)
South Sudan Namuose
Philippines Išvykoje
Visas laikas
Kėliniai
| Praleisti kamuoliai per rungtynes | South Sudan | Philippines |
|---|---|---|
| % Žemiau vidurkio (-5%) | 100% | 0% |
| % Arti vidurkio (±5%) | 0% | 100% |
| % Daug auksčiau vidurkio (+7%) | 0% | 0% |
🟢 Žalia = stiprus gynybinis laikymas (mažiau ) · 🟡 Geltona = neutralus · 🔴 Raudona = silpna gynyba (perteklinė rizika). Šiame kontekste akcijos yra palyginti su pačios komandos sezono vidurkiu.
Philippines yra +19% geresnė gynyba (praleidžiama mažiau taškų)
South Sudan Namuose
Philippines Išvykoje
Visas laikas
Kėliniai
| Praleisti kamuoliai per rungtynes | South Sudan | Philippines |
|---|---|---|
| % Žemiau vidurkio (-5%) | 100% | 0% |
| % Arti vidurkio (±5%) | 0% | 100% |
| % Daug auksčiau vidurkio (+7%) | 0% | 0% |
🟢 Žalia = stiprus gynybinis laikymas (mažiau ) · 🟡 Geltona = neutralus · 🔴 Raudona = silpna gynyba (perteklinė rizika). Šiame kontekste akcijos yra palyginti su pačios komandos sezono vidurkiu.
Gynybinės rungtynės
Pranašumo stilius prieš stilių
🟢 Žalia = Aiškus gynybinis pranašumas (pelninga tendencija) · 🟡 Geltona = Neutralus (be didelio pranašumo) · 🔴 Raudona = Silpna gynyba / lengvai išnaudojama
Gynybinis spaudimas ir trikdymas
Who Forces Mistakes?
🟢 Žalia = Stiprus pranašumas · 🟡 Geltona = Vidurkis · 🔴 Raudona = Silpnas pranašumas
* Rate = per 100 possessions. · Others = per game averages.
Iš viso taškų dažnis
Rezultatų tendencijos 10 ir sezonų rungtynėse
Last 3 ⚠️
Paskutiniai 5 ⚠️
Last 10 ⚠️
Sezonas
Daugiau X taškų
Mažiau X taškų
| Rungtynių taškai | South Sudan | Philippines | Vidurkis |
|---|---|---|---|
| Daugiau 160.5 | 100% | 100% | 100% |
| Daugiau 170.5 | 100% | 0% | 67% |
| Daugiau 180.5 | 100% | 0% | 67% |
| Daugiau 190.5 | 100% | 0% | 67% |
| Daugiau 200.5 | 0% | 0% | 0% |
| Rungtynių taškai | South Sudan | Philippines | Vidurkis |
|---|---|---|---|
| Mažiau 160.5 | 0% | 0% | 0% |
| Mažiau 170.5 | 0% | 100% | 33% |
| Mažiau 180.5 | 0% | 100% | 33% |
| Mažiau 190.5 | 0% | 100% | 33% |
| Mažiau 200.5 | 100% | 100% | 100% |
🟢 Žalia = Stipri viršijimo tendencija· 🟡 Geltona = Subalansuota · 🔴 Raudona = Silpnas daugiau
Daugiau X taškų
Mažiau X taškų
| Rungtynių taškai | South Sudan | Philippines | Vidurkis |
|---|---|---|---|
| Daugiau 160.5 | 100% | 100% | 100% |
| Daugiau 170.5 | 100% | 0% | 67% |
| Daugiau 180.5 | 100% | 0% | 67% |
| Daugiau 190.5 | 100% | 0% | 67% |
| Daugiau 200.5 | 0% | 0% | 0% |
| Rungtynių taškai | South Sudan | Philippines | Vidurkis |
|---|---|---|---|
| Mažiau 160.5 | 0% | 0% | 0% |
| Mažiau 170.5 | 0% | 100% | 33% |
| Mažiau 180.5 | 0% | 100% | 33% |
| Mažiau 190.5 | 0% | 100% | 33% |
| Mažiau 200.5 | 100% | 100% | 100% |
🟢 Žalia = Stipri viršijimo tendencija· 🟡 Geltona = Subalansuota · 🔴 Raudona = Silpnas daugiau
Daugiau X taškų
Mažiau X taškų
| Rungtynių taškai | South Sudan | Philippines | Vidurkis |
|---|---|---|---|
| Daugiau 160.5 | 100% | 100% | 100% |
| Daugiau 170.5 | 100% | 0% | 67% |
| Daugiau 180.5 | 100% | 0% | 67% |
| Daugiau 190.5 | 100% | 0% | 67% |
| Daugiau 200.5 | 0% | 0% | 0% |
| Rungtynių taškai | South Sudan | Philippines | Vidurkis |
|---|---|---|---|
| Mažiau 160.5 | 0% | 0% | 0% |
| Mažiau 170.5 | 0% | 100% | 33% |
| Mažiau 180.5 | 0% | 100% | 33% |
| Mažiau 190.5 | 0% | 100% | 33% |
| Mažiau 200.5 | 100% | 100% | 100% |
🟢 Žalia = Stipri viršijimo tendencija· 🟡 Geltona = Subalansuota · 🔴 Raudona = Silpnas daugiau
Daugiau X taškų
Mažiau X taškų
| Rungtynių taškai | South Sudan | Philippines | Vidurkis |
|---|---|---|---|
| Daugiau 160.5 | 100% | 100% | 100% |
| Daugiau 170.5 | 100% | 0% | 67% |
| Daugiau 180.5 | 100% | 0% | 67% |
| Daugiau 190.5 | 100% | 0% | 67% |
| Daugiau 200.5 | 0% | 0% | 0% |
| Rungtynių taškai | South Sudan | Philippines | Vidurkis |
|---|---|---|---|
| Mažiau 160.5 | 0% | 0% | 0% |
| Mažiau 170.5 | 0% | 100% | 33% |
| Mažiau 180.5 | 0% | 100% | 33% |
| Mažiau 190.5 | 0% | 100% | 33% |
| Mažiau 200.5 | 100% | 100% | 100% |
🟢 Žalia = Stipri viršijimo tendencija· 🟡 Geltona = Subalansuota · 🔴 Raudona = Silpnas daugiau
South Sudan -
Žaidėjo projekcijos
Small sample for some players
Paskutinės 5 rungtynės
Paskutinės 10 rungtynių
Sezonas
List of OUT players:
Reset all to IN
| Status | Žaidėjai | MIN | 2PA/G | 3PA/G | FTA/G | PTS | REB | AST | STL | BLK | TOV | GP | PRA |
| Kacoul Dut Peter Jok | |||||||||||||
| Both Tut Gach | |||||||||||||
| emmanuel akot | |||||||||||||
| Mareng GATKUOTH | |||||||||||||
| kendale mccullum | |||||||||||||
| Nuni Omot | |||||||||||||
| Wenyen Gabriel | |||||||||||||
| Majok Deng | |||||||||||||
| Jo Lual-Acuil Jr | |||||||||||||
| Kur Kuath | |||||||||||||
| Junior Madut | |||||||||||||
| Deng Deng | |||||||||||||
| Kuany Ngor Kuany | |||||||||||||
| Koch Deng Aguer Bar | |||||||||||||
| Khaman Madit Maluach |
List of OUT players:
Reset all to IN
| Status | Žaidėjai | MIN | 2PA/G | 3PA/G | FTA/G | PTS | REB | AST | STL | BLK | TOV | GP | PRA |
| Kacoul Dut Peter Jok | |||||||||||||
| Both Tut Gach | |||||||||||||
| emmanuel akot | |||||||||||||
| Mareng GATKUOTH | |||||||||||||
| kendale mccullum | |||||||||||||
| Nuni Omot | |||||||||||||
| Wenyen Gabriel | |||||||||||||
| Majok Deng | |||||||||||||
| Jo Lual-Acuil Jr | |||||||||||||
| Kur Kuath | |||||||||||||
| Junior Madut | |||||||||||||
| Deng Deng | |||||||||||||
| Kuany Ngor Kuany | |||||||||||||
| Koch Deng Aguer Bar | |||||||||||||
| Khaman Madit Maluach |
List of OUT players:
Reset all to IN
| Status | Žaidėjai | MIN | 2PA/G | 3PA/G | FTA/G | PTS | REB | AST | STL | BLK | TOV | GP | PRA |
| Kacoul Dut Peter Jok | |||||||||||||
| Both Tut Gach | |||||||||||||
| emmanuel akot | |||||||||||||
| Mareng GATKUOTH | |||||||||||||
| kendale mccullum | |||||||||||||
| Nuni Omot | |||||||||||||
| Wenyen Gabriel | |||||||||||||
| Majok Deng | |||||||||||||
| Jo Lual-Acuil Jr | |||||||||||||
| Kur Kuath | |||||||||||||
| Junior Madut | |||||||||||||
| Deng Deng | |||||||||||||
| Kuany Ngor Kuany | |||||||||||||
| Koch Deng Aguer Bar | |||||||||||||
| Khaman Madit Maluach |
* Colored values are our “value check” candidates. Always compare with market lines before deciding.
Philippines -
Žaidėjo projekcijos
Small sample for some players
Paskutinės 5 rungtynės
Paskutinės 10 rungtynių
Sezonas
OUT Players
Reset all to IN
| Status | Žaidėjai | MIN | 2PA/G | 3PA/G | FTA/G | PTS | REB | AST | STL | BLK | TOV | GP | PRA |
| Chris Newsome | |||||||||||||
| Calvin John Oftana | |||||||||||||
| Jamie James Malonzo | |||||||||||||
| Ariel John Edu | |||||||||||||
| Dwight Ramos | |||||||||||||
| Scottie Thompson | |||||||||||||
| Japeth Aguilar | |||||||||||||
| Christian Jaymar Perez | |||||||||||||
| June Mar Fajardo | |||||||||||||
| Justin Brownlee | |||||||||||||
| Kevin Quiambao | |||||||||||||
| Carl Vincent Tamayo |
OUT Players
Reset all to IN
| Status | Žaidėjai | MIN | 2PA/G | 3PA/G | FTA/G | PTS | REB | AST | STL | BLK | TOV | GP | PRA |
| Chris Newsome | |||||||||||||
| Calvin John Oftana | |||||||||||||
| Jamie James Malonzo | |||||||||||||
| Ariel John Edu | |||||||||||||
| Dwight Ramos | |||||||||||||
| Scottie Thompson | |||||||||||||
| Japeth Aguilar | |||||||||||||
| Christian Jaymar Perez | |||||||||||||
| June Mar Fajardo | |||||||||||||
| Justin Brownlee | |||||||||||||
| Kevin Quiambao | |||||||||||||
| Carl Vincent Tamayo |
OUT Players
Reset all to IN
| Status | Žaidėjai | MIN | 2PA/G | 3PA/G | FTA/G | PTS | REB | AST | STL | BLK | TOV | GP | PRA |
| Chris Newsome | |||||||||||||
| Calvin John Oftana | |||||||||||||
| Jamie James Malonzo | |||||||||||||
| Ariel John Edu | |||||||||||||
| Dwight Ramos | |||||||||||||
| Scottie Thompson | |||||||||||||
| Japeth Aguilar | |||||||||||||
| Christian Jaymar Perez | |||||||||||||
| June Mar Fajardo | |||||||||||||
| Justin Brownlee | |||||||||||||
| Kevin Quiambao | |||||||||||||
| Carl Vincent Tamayo |
* Colored values are our “value check” candidates. Always compare with market lines before deciding.
Visi žaidėjai ir sužeisti žaidėjai
South Sudan
Philippines
Komandos
Injured
Nė vienoje komandoje nėra traumuotų žaidėjų.
| # | Komanda | W | L | PCT | PPG | OPP PPG | DIFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Dominican Republic | 3 | 0 | 1.000 | 83.0 | 76.7 | 6.3 |
| 2 | Italy | 2 | 1 | 0.670 | 84.3 | 79.0 | 5.3 |
| 3 | Angola | 1 | 2 | 0.330 | 71.3 | 75.3 | -4.0 |
| 4 | Philippines | 0 | 3 | 0.000 | 78.0 | 85.7 | -7.7 |
| # | Komanda | W | L | PCT | PPG | OPP PPG | DIFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Serbia | 3 | 0 | 1.000 | 104.7 | 74.3 | 30.3 |
| 2 | Puerto Rico | 2 | 1 | 0.670 | 95.0 | 93.0 | 2.0 |
| 3 | South Sudan | 1 | 2 | 0.330 | 89.3 | 95.0 | -5.7 |
| 4 | China | 0 | 3 | 0.000 | 73.7 | 100.3 | -26.7 |
| # | Komanda | W | L | PCT | PPG | OPP PPG | DIFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | USA | 3 | 0 | 1.000 | 106.0 | 71.7 | 34.3 |
| 2 | Greece | 2 | 1 | 0.670 | 85.3 | 84.7 | 0.7 |
| 3 | New Zealand | 1 | 2 | 0.330 | 80.3 | 89.7 | -9.3 |
| 4 | Jordan | 0 | 3 | 0.000 | 73.3 | 99.0 | -25.7 |
| # | Komanda | W | L | PCT | PPG | OPP PPG | DIFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lithuania | 3 | 0 | 1.000 | 93.3 | 68.0 | 25.3 |
| 2 | Montenegro | 2 | 1 | 0.670 | 83.7 | 78.7 | 5.0 |
| 3 | Egypt | 1 | 2 | 0.330 | 80.3 | 84.7 | -4.3 |
| 4 | Mexico | 0 | 3 | 0.000 | 69.7 | 95.7 | -26.0 |
| # | Komanda | W | L | PCT | PPG | OPP PPG | DIFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Slovenia | 3 | 0 | 1.000 | 93.3 | 76.3 | 17.0 |
| 2 | Georgia | 2 | 1 | 0.670 | 74.0 | 69.0 | 5.0 |
| 3 | Cape Verde | 1 | 2 | 0.330 | 72.7 | 84.0 | -11.3 |
| 4 | Venezuela | 0 | 3 | 0.000 | 73.0 | 83.7 | -10.7 |
| # | Komanda | W | L | PCT | PPG | OPP PPG | DIFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Spain | 3 | 0 | 1.000 | 91.7 | 69.0 | 22.7 |
| 2 | Brazil | 2 | 1 | 0.670 | 89.0 | 77.3 | 11.7 |
| 3 | Cote d'Ivoire | 1 | 2 | 0.330 | 70.7 | 84.0 | -13.3 |
| 4 | Iran | 0 | 3 | 0.000 | 64.3 | 85.3 | -21.0 |
| # | Komanda | W | L | PCT | PPG | OPP PPG | DIFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Italy | 4 | 1 | 0.800 | 80.8 | 74.0 | 6.8 |
| 2 | Serbia | 4 | 1 | 0.800 | 100.4 | 76.0 | 24.4 |
| 3 | Puerto Rico | 3 | 2 | 0.600 | 88.8 | 89.8 | -1.0 |
| 4 | Dominican Republic | 3 | 2 | 0.600 | 85.0 | 88.8 | -3.8 |
| # | Komanda | W | L | PCT | PPG | OPP PPG | DIFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lithuania | 5 | 0 | 1.000 | 96.4 | 75.0 | 21.4 |
| 2 | USA | 4 | 1 | 0.800 | 101.4 | 79.6 | 21.8 |
| 3 | Montenegro | 3 | 2 | 0.600 | 79.4 | 78.0 | 1.4 |
| 4 | Greece | 2 | 3 | 0.400 | 78.4 | 83.8 | -5.4 |
| # | Komanda | W | L | PCT | PPG | OPP PPG | DIFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Egypt | 2 | 3 | 0.400 | 82.4 | 82.2 | 0.2 |
| 2 | New Zealand | 2 | 3 | 0.400 | 85.8 | 92.6 | -6.8 |
| 3 | Mexico | 2 | 3 | 0.400 | 82.0 | 93.4 | -11.4 |
| 4 | Jordan | 0 | 5 | 0.000 | 73.8 | 95.0 | -21.2 |
| # | Komanda | W | L | PCT | PPG | OPP PPG | DIFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Japan | 3 | 2 | 0.600 | 83.2 | 85.2 | -2.0 |
| 2 | Finland | 2 | 3 | 0.400 | 85.0 | 89.8 | -4.8 |
| 3 | Cape Verde | 1 | 4 | 0.200 | 73.2 | 86.4 | -13.2 |
| 4 | Venezuela | 0 | 5 | 0.000 | 74.2 | 85.4 | -11.2 |
| # | Komanda | W | L | PCT | PPG | OPP PPG | DIFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | France | 3 | 2 | 0.600 | 81.0 | 78.8 | 2.2 |
| 2 | Lebanon | 2 | 3 | 0.400 | 79.4 | 95.8 | -16.4 |
| 3 | Cote d'Ivoire | 1 | 4 | 0.200 | 74.6 | 86.6 | -12.0 |
| 4 | Iran | 0 | 5 | 0.000 | 64.2 | 83.8 | -19.6 |
| # | Komanda | W | L | PCT | PPG | OPP PPG | DIFF |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | South Sudan | 3 | 2 | 0.600 | 91.2 | 86.2 | 5.0 |
| 2 | Philippines | 1 | 4 | 0.200 | 79.6 | 83.8 | -4.2 |
| 3 | Angola | 1 | 4 | 0.200 | 73.6 | 82.0 | -8.4 |
| 4 | China | 1 | 4 | 0.200 | 75.8 | 94.6 | -18.8 |
Monthly & Opponent Breakdown (How to Use)
Compares a team/player’s overall averages to their performance vs a specific opponent.
Why it’s useful:
Betting use:
Game Outcome Summary (How to Use)